畫像類大數據產品，用數據讀懂用戶

用戶畫像涉及數據的緯度需要與業務場景結合，既要簡單干練又要和業務強關聯，既要篩選便捷又要方便進一步操作。用戶畫像需要堅持三個原則，分別以人口屬性和信用信息為主，強相關信息為主，定性數據為主。用戶畫像和用戶分析時，需要考慮強相關信息，不要考慮弱相關信息，這是用戶畫像的一個原則。

用戶畫像要從實用角度出發，可以將用戶畫像信息分為五類信息。分別是人口屬性，信用屬性，消費特征，興趣愛好，社交屬性。它們基本覆蓋了業務需求所需要的強相關信息，結合外部場景數據將會產生巨大的商業價值。

用戶畫像需要細切到具體的某一類人群，比如學生畫像、老師畫像、企業主畫像、店主像等，才會產生更加直接有效的價值。